Descripción

En los últimos años se ha experimentado un aumento considerable en el volumen y la velocidad con la que se generan nuevos datos. Este fenómeno es consecuencia del incremento en la cantidad de dispositivos electrónicos conectados así como de las capacidades de procesamiento y almacenamiento de datos a las que hoy tenemos acceso. Hoy en día, los datos son un activo más de las organizaciones y como con cualquier otro activo, es propicio identificar y explotar diferentes maneras de extracción de valor. La ciencia de datos aplicada y en particular, el rol del científico de datos en las organizaciones, es el encargado de identificar y explotar estas oportunidades.

Los datos pueden generarse desde múltiples fuentes, entre ellas, procesos de negocio que involucran operaciones entre colaboradores, clientes, proveedores, entre muchos otros actores. Algunas de las responsabilidades del científico de datos son extraer datos de esas fuentes, integrarlos, transformarlos, analizarlos y entregarlos, utilizando diferentes herramientas y técnicas computacionales y de estadística, de forma tal que puedan ser utilizados para la toma de decisiones. La utilidad de los datos se define en términos de los beneficios que reciban las organizaciones con su uso, por ejemplo, al adquirir nuevos clientes, disminuir costos, estimación de la demanda, optimización de procesos de negocio, automatización de tareas, entre muchos otros usos.

Este es el marco de trabajo de este curso, el cual pretende principalmente desarrollar habilidades en los estudiantes en la selección y uso de técnicas y herramientas computacionales y de estadística, apropiadas para el análisis de datos, incluyendo formas efectivas de transmitir los resultados o hallazgos de dichos análisis.