Descripción

Este curso busca que los estudiantes desarrollen pensamiento crítico sobre el potencial de las nuevas formas de descubrir, generar, difundir y compartir información, apoyados en las tecnologías informáticas de la última década. Abordar y comprender el ciclo de vida de la información en contextos actuales permite dimensionar el impacto que se puede lograr a través de tecnología de información en la formación de tejido social, relaciones sociales, empoderamiento de los ciudadanos, verificación cruzada de fuentes y participación en la generación de conocimiento colectivo. Estos aspectos están ligados directamente con la posibilidad de resolver nuevas problemáticas desde su profesión, de generar valor para organizaciones e individuos y de lograr nuevas aproximaciones apoyadas en las tecnologías de la información. Por supuesto, también genera nuevas responsabilidades, elementos éticos a tener en cuenta e impacto en diversos ámbitos profesionales y personales.

La difusión y apropiación de tecnologías computacionales ha llevado a que la humanidad genere en los últimos años más información que en toda su historia. Gran parte de esa información se encuentra de forma electrónica, lo cual nos da la posibilidad de tratarla, analizarla, compartirla y aprovecharla con la inmediatez y oportunidad que nos brinda la tecnología y las soluciones informáticas. Las tecnologías de computación de escritorio, Web, en la nube y móvil han hecho que dichas soluciones estén al alcance de la mano de los individuos y las organizaciones como nunca antes había sucedido.

Todas las sociedades se están viendo impactadas favorablemente por las tecnologías basadas en información. Desde la vida diaria, cuando resolvemos preguntas como ¿Qué están dando en los cines cercanos?, ¿Cuál es la ruta que me sirve para transportarme a mi destino?, ¿Cuál es el mejor hotel barato en la ciudad a la que viajo?, ¿En cuánto tiempo llego al centro de la ciudad?, ¿Dónde va mi familia que acaba de tomar un taxi?, ¿Qué efectos adversos puede tener un medicamento?; preguntas sobre tendencias de opinión como ¿Qué opinan los bogotanos sobre su alcaldía?, ¿Qué reacción generan las propuestas de cambios al código laboral?, ¿Qué piensan los consumidores del nuevo sabor de gaseosa en el mercado?; o preguntas sobre dominios de interés profesional como ¿Cuál es la información relevante a problemáticas de desórdenes alimenticios para la red de apoyo a un enfermo?, ¿Hay casos similares a este sobre diagnóstico de cáncer de mama?, ¿hay sentencias que traten sobre este tema?, ¿con quiénes interactúan por correo electrónico los empleados de mi empresa?, ¿Quién es experto en temas de nanotecnología y me puede resolver esta pregunta?, ¿dónde se han reportado casos de estos síntomas de infección?, ¿Cómo tener alertas tempranas de desplazamiento de poblaciones? ¿Cómo puede apoyarse a la población en situaciones de vulnerabilidad?, ¿en qué contexto vivía este músico cuando escribió esta obra? Los llamados a resolver estas preguntas son planeadores urbanos, sicólogos, abogados, artistas, médicos, biólogos, economistas, antropólogos, ingenieros, educadores, empresarios, entre otros.

Resolver estas preguntas requiere comprensión del alcance actual de la tecnología, concepción de soluciones informáticas adecuadas, expertos de dominio y conocimiento oportuno sobre dónde y cómo obtener la información relevante que permita tomar decisiones. Se tiene todo tipo de información, como puede ser la que usualmente se encuentra en sistemas de bases de datos, la que se genera en redes sociales, la producida en medios masivos de noticias o en redes especializadas en temáticas concretas. Usualmente es información estructurada (números, fechas, nombres, códigos, cifras, etc.) y semiestructurada o no estructurada (correos electrónicos, tuits, documentos, páginas Web, fotos, videos, etc.). Mucha de esta información está geolocalizada, es decir, tiene asociado un sitio geográfico de dónde se produce o dónde se ubica, lo cual permite responder preguntas asociadas con un contexto local (acá, en el barrio, en la ciudad, en el país…). Cuando esta información se genera en grandes volúmenes, velocidades y variedades, se denomina Big Data.