Semestre 2022-20
Nombre del curso: | Arquitectura de Información |
Créditos: | 4 |
Profesor: | Oscar Armando Univio Aldana (oa.univio116@uniandes.edu.co) |
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Descripción
Este curso tiene como propósito el abordaje, desde una perspectiva práctica, de la arquitectura de información como dimensión clave dentro de las arquitecturas empresariales y de solución, principalmente orientado a cambiar el ADN de las organizaciones hacia Data-Driven, para hacer frente a sus retos de transformación sobre bases tecnológicas. Igualmente, se ocupa de definir y desplegar las prácticas de diseño, organización e integración de los datos a todo nivel (conceptual, lógico y físico), en todos sus dominios (operacionales, maestros, analíticos, no estructurados y metadatos), desarrollando capacidades de automatización de procesos y análisis de la información a todo nivel (estratégico, táctico u operacional). Desarrolla de forma integral los conceptos relacionados con los datos e información en entornos operacionales y transaccionales, así como en ecosistemas analíticos, llegando hasta modelos híbridos. Incorpora la habilitación de capacidades relacionadas con los niveles de madurez, el gobierno, la calidad y la cultura del dato dentro de organizaciones.
El curso está organizado en 3 bloques, que permiten llevar un hilo conductor lógico e incremental, que profundiza de forma consistente los conceptos más relevantes: 1) Se enfoca en una aproximación renovada de la disciplina de Arquitectura de Información (AI) ante retos modernos, considerando su propia definición, referencias, estándares y patrones, los conceptos y elementos estructuradores y su relación con la estrategia organizacional y otras dimensiones de la arquitectura empresarial. 2) Ahonda en la adopción de conceptos, herramientas y prácticas para la AI, incluyendo aspectos como los niveles de madurez, el gobierno de datos, el modelamiento (relacional, dimensional, no relacional, etc.), arquitecturas unificadas de datos e integración con arquitecturas de solución. 3) Desarrolla la AI para estrategias analíticas, incluyendo el diagnóstico, pasando por el diseño y llegando a su valoración e implementación. Durante el curso se desarrolla un proyecto de implementación práctica de AI para casos reales, con entregas en cada bloque y una sustentación al final del curso.
Profesor: Oscar Univio, Magister en Administración de Negocios en Westfield Business School (EEUU) y Villanueva Universidad Complutense de Madrid (España), Especialista en Gestión y Control Organizacional de la Universidad de los Andes e Ingeniero Industrial de la Universidad Católica de Colombia. Digital Strategist, JEDI Developer & Architect. VP Fintech en Peiky, Chairman & Startup Founder (BizLogic, Sopa & Targi) & Board Member en Ubuntec.
Objetivos
El objetivo del curso es presentar conceptos relevantes y una metodología para el desarrollo de una Arquitectura de Información (AI) en el marco de Arquitectura Empresarial.
- Analizar elementos de apoyo tales como frameworks, metodologías y artefactos para la definición de una Arquitectura de Información en el contexto de una arquitectura empresarial.
- Plantear una Arquitectura de Información basada en las perspectivas de dominio de datos, horizonte de tiempo e iteraciones, que responda a una visión de arquitectura dada.
- Entender el manejo de datos operativos, maestros y analíticos para proponer mecanismos de gobierno de datos y en general estrategias que le permitan a una organización llegar a un estado deseado.
- Hacer un diagnóstico del nivel de integración, calidad y gobierno de datos de una situación actual, así como de qué tanto esos datos apoyan los requerimientos del negocio.
- Plantear una serie de iniciativas/proyectos para lograr hitos que cierren la brecha entre la situación actual y la deseada.
- Entender las diferencias entre los principales enfoques metodológicos para el desarrollo de Sistemas de Inteligencia de Negocios y los argumentos que los sustentan.
- Entender ventajas y desventajas de diferentes arquitecturas para un Sistema de Inteligencia de Negocios.
Metodología
Cada una de las sesiones va a desarrollarse alrededor de los siguientes ejes:
- Presentación magistral de conceptos apoyados en casos reales.
- Presentación de casos de estudio contexto local, regional x industria
- Preparación de lecturas
- Ejecución de workshops
- Discusión orientada sobre las temáticas abordas en clases
Evaluación
Examen Individual (Parcial 1) | 23% |
Examen Individual (Examen Final) | 23% |
Taller 1 | 20% |
Taller 2 | 20% |
Tareas | 14% |
Calendario Global de temáticas del Curso
1. Contexto, fundamentos y elementos estructuradores de arquitectura información
- Arquitectura de información en un contexto empresarial de arquitectura
- Elementos estructuradores de una arquitectura de información
- Problemas críticos de negocio
- Resultados.
2. Gobierno de datos
- Estructuración del modelo de gobierno
- Procesos (profiling, quality, estandarización, merging, consolidación, supervivencia, datasteward, aprobaciones)
- Personas (roles , y organización
- Tecnología (MDM, Data hubs, data quality)
- Arquitectura de solución y puntos de vistas
- Modelos de madurez
- Aplicación Practica
3. Analítica
- Business intelligence
- Problemas críticos de negocio que aborda
- Métodos y aproximaciones
- Arquitectura de referencia/puntos de vistas (datawarehouse, data mart, dashboard/kpis, etc.)
- Patrones
- Aplicación y caso práctico
- Business Analytics
- Problemas críticos de negocio que aborda
- Métodos y aproximaciones
- Arquitectura de referencia/puntos de vistas
- Patrones
- Aplicación y caso práctico
4. Tendencias: Habilitando estrategias transformadores de negocio con Tendencias de información
- IoT
- Big data: Aplicaciones y realidades
- Data Pools / Data Lakes
- Social Networks y mundos no estructurados.