| Nombre del curso: | Construcción de aplicaciones basadas en grandes modelos de lenguaje |
| Créditos: | 2 |
| Profesores: | Jesse Padilla, Rubby Casallas, Mario Sánchez |
Este curso introduce el diseño y desarrollo de soluciones de negocio basadas en inteligencia artificial generativa. Los estudiantes desarrollan competencias
conceptuales y técnicas para concebir arquitecturas que sustenten la próxima generación de sistemas inteligentes. El programa abarca el ecosistema de LangChain, con LangGraph y LangSmith; el uso e implementación de sistemas RAG (Retrieval-Augmented Generation); y protocolos de interacción como MCP (Model Context Protocol) para la construcción de asistentes inteligentes y sistemas multiagente capaces de razonar, planificar y colaborar.
En las primeras semanas, se establece cómo los modelos de lenguaje grandes pueden evolucionar de simples generadores de texto a agentes capaces de razonamiento complejo y planificación estratégica. A medida que se avanza hacia arquitecturas de agentes, se abordan desafíos de diseño multidimensionales: desde la resolución de problemas por un agente individual hasta la coordinación de múltiples agentes especializados que comparten información y sincronizan acciones sin interferencias. Se incorporan arquitecturas de memoria episódica, semántica y procedimental y se profundiza en RAG como técnica para acceder y utilizar conocimiento externo de manera dinámica. El componente de sistemas multiagente culmina con la creación de ecosistemas en los que diferentes agentes colaboran para resolver problemas que no serían abordables por un agente aislado.