| Nombre del curso: | Gestión de Productos de Datos |
| Créditos: | 4 |
| Profesores: |
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Descripción
En el entorno empresarial actual, el verdadero diferencial competitivo no radica en la acumulación de datos o en el despliegue de infraestructura compleja, sino en la capacidad de transformar esos activos en productos consumibles, seguros y rentables. Este curso está diseñado para llenar la brecha existente entre la ingeniería de datos y la estrategia corporativa, formando al estudiante como un Data Product Leader.
A diferencia de los cursos tradicionales, de administración o arquitectura técnica, este programa se enfoca exclusivamente en la capa de Producto. El estudiante aprenderá a concebir, diseñar, gobernar y monetizar Productos de Datos (tales como APIs de negocio, modelos predictivos como servicio y contratos de datos), integrando desde el primer día la seguridad y la mitigación de riesgos operativos, éticos y regulatorios bajo el principio de Secure Data Product by Design.
Objetivos
Al finalizar el curso, el estudiante estará en capacidad de:
- Diseñar y Gestionar: Estructurar un producto de datos e IA desde la fase de descubrimiento (discovery) hasta su especificación, adopción y escalamiento en el negocio.
- Gobernar el Riesgo por Diseño: Evaluar y mitigar riesgos éticos, regulatorios (privacidad/sesgos) y reputacionales integrándolos en las especificaciones del producto, entendiendo el Data Product como un objeto de riesgo latente.
- Garantizar Seguridad en el Producto: Aplicar controles de acceso a modelos y APIs, trazabilidad y linaje de datos sin depender de la infraestructura de TI tradicional.
- Monetizar y Medir Valor: Definir modelos de precios, acuerdos de nivel de servicio (SLAs de datos), contratos de datos (Data Contracts) y métricas claras de Retorno de Inversión (ROI).
- Comunicar y Argumentar Decisiones de Producto: Sustentar ante audiencias directivas y no técnicas las decisiones de diseño, riesgo, seguridad y monetización del producto, defendiendo criterios y trade-offs con evidencia en los distintos cortes del curso.
Metodología
El curso se desarrolla mediante clases magistrales presenciales, lecturas recomendadas y ejercicios sobre cada tema. Sigue una metodología práctica y de toma de decisiones directivas, estructurada bajo el método de caso continuo o Golden Thread. Durante el semestre, los estudiantes desarrollan incrementalmente un caso arquetípico, tomando decisiones sobre el diseño de la API, los sesgos del modelo, los contratos de datos, los SLAs, la seguridad y la monetización. Las decisiones se sustentan oralmente durante los cortes y en una defensa final ante un panel que simula comités de inversión y de riesgo corporativo.
Plan de Temas
El curso se estructura en cinco módulos desarrollados de manera progresiva a lo largo del semestre.
Módulo 1: Fundamentos e Ideación de Data Products
Módulo 2: Arquitectura de Valor e Interfaces
Módulo 3: El Data Product como Objeto de Riesgo y Gobierno
Módulo 4: Monetización, Adopción y Captura de Valor
Módulo 5: Seguridad en el Producto.
Conocimientos previos
El enfoque del curso es gerencial y de toma de decisiones; no requiere codificación avanzada, sino visión estratégica de valor.